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石油勘探数据分析管理系统

石油勘探数据分析管理系统
石油勘探数据分析管理系统是一种利用现代信息技术对石油勘探过程中所生成的数据进行整理、分析和管理的系统。该系统通过对石油勘探中使用的传感器、仪器和设备进行联网,并收集、存储和处理相关的数据信息。同时,系统还通过使用数据分析算法和模型,对收集到的数据进行处理和分析,以发现潜在的石油储藏和勘探目标。该系统具有多个应用功能。首先,它可以通过对数据进行实时监测和分析,提供石油勘探过程中的实时数据,帮助决策者做出准确和高效的决策和调整。其次,通过对历史数据进行长期的统计和分析,该系统可以为勘探人员提供有关石油勘探区域潜在储藏和勘探目标的信息,以指导勘探设计和规划。此外,该系统还可以通过可视化和模拟等功能,为决策者提供可视化的数据图表、地质模型和勘探结果等,使其更好地理解和识别地下石油储藏及其特性。总的来说,石油勘探数据分析管理系统是一种利用现代信息技术将石油勘探过程中的数据整合、分析和管理的系统。它能够提供实时和历史数据,帮助决策者做出准确和高效的决策,并为勘探人员提供有关勘探目标和储藏的信息和模型,以提升石油勘探的效率和成功率。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 地质数据管理 区块名称、地质描述、地质时代、厚度、层序地层等级、含油气性、孔隙度、渗透率、饱和度、平均孔隙压力等
2 地震数据管理 地震剖面名称、地震记录道数、地震观测点数、后处理切割参数、地震反演速度模型、反射系数、多次反射系数、层内速度非均匀性、重力变化率等
3 测井数据管理 测井曲线名称、测井仪器类型、测井解释、测井单位、录井方法、测井深度、地层压力、温度、泥浆比重、阻抗等
4 采样数据管理 采样点名称、采样时间、采样位置、采样深度、取心岩石类型、饱和度、孔隙度、粒度分析、酸可溶剖析、岩心柱等
5 井数据管理 井号、井深、井斜角度、方位角、撞击方向、开凿日期、区块名称、钻击速度、压力变化、煤岩含量等
6 生产数据管理 井口流量、出口压力、硫含量、油水体积比、持续开采时间、出砂量、流体密度、天然气井产量、生产温度、废水排放量等
7 油藏模型管理 油藏名称、油藏类型、井网布置图、油藏压力、水负荷、开采策略、油藏脆性、资源量分布、孤立水体、储量评估等
8 沉积学数据管理 沉积组名称、硬质岩含量、耐侵蚀性、温度变化、粒度、分选系数、沉积率、矿物含量、生物含量、沉积相等
9 岩性数据管理 岩性名称、岩石密度、含量、孔隙度、渗透率、饱和度、酸可溶剖析、矿物成分、化学组分、重力密度等
10 地质构造数据管理 构造类型、推覆方式、外形特征、断裂类型、微观构造、构造应力、构造发育阶段、断层平面分布、结构面滑动方向、构造变位等
11 地层数据管理 地层名称、天然伽马射线、地层顶深度、地层底深度、地层时代、备注、可疑层位、井位层次、主要岩性、层间隔时间等
12 地貌地貌数据管理 地貌类型、汇水面积、坡度、发育阶段、水沟密度、风化程度、高程、植被覆盖度、峡谷剖面、河流类型等
13 资源评估和预测 储量估算方法、地质模型、储量含量、采收率、预测产量、未开发资源、资源利用率、油气水三相分离、重力变化率、井底温度等
14 采收率计算和优化 采收率计算方法、采收率修正、地质条件预测、模拟方法、储量分配、井网优化、开井次序、水驱效果、压裂效果、开发效益评价等
15 油藏压力预测 gejb、压力预测方法、压力预测曲线、压裂破裂压力、注水压力、压力增输技术、受产能影响、驱替规律、压力应力效应、天然气充注等
16 油藏数值模拟 数值模拟方法、模型边界条件、模型网格划分、模拟时间步长、网格稳定条件、物理参数输入、数值离散方法、附加流体机制、聚合物驱效果、热油效应等
17 油藏开发方案优化 开发方案设计、井网优化、生产策略、压力综合调控、注水选井、人工作业计划、储层改造方案、压裂设计、群注设计、采油站布置等
18 数据可视化和报告 图表生成、图片导出、数据分析报告、数据导出、三维可视化、数据统计、参数分析、数据比对、结果展示、报告生成等
TAG标签:石油勘探 / 数据分析  HOT热度:14
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